基于 LangChain 构建 RAG 检索增强生成系统，集成 Qdrant 实现高维向量检索与动态过滤；设计上下文感知缓存+语义缓存策略，使生成效率提升 42%。 主导前端架构（Vite5+React Router6+TypeScript+TypeBox），通过 RTK Query 统一缓存层日均承载 1w+ 请求，首屏性能提升 60%+。 实现 JWT 鉴权、Redis 缓存与 WebSocket 长连接，API 开销降低 20%，延迟降低 30%。

使用 Cursor 主导 70%+ 模块原型开发（Next.js 路由架构/TS 类型推导），复杂业务推导，CRUD 效率+40%，从 8h 降至 3.8h。 基于 Next.js + Electron 跨平台，next/dynamic 懒加载，首屏优化至 1.4s；集成 Prisma+TypeBox 实现全链路类型安全，接口开发效率+35%。

LangChain + Qdrant + 语义缓存策略，支撑 1w+ 请求，端到端体验与吞吐显著提升。

Next.js + Electron 跨端应用，Prisma + TypeBox 类型安全方案，首屏 1.4s。

核心课程：操作系统（93）、数据结构（97）、Web 应用开发（94）。GPA 3.92，专业 Top 3%（289 人），专业均分 90+。