具备多年前端开发经验，完成 3 个高复杂度项目，涵盖 SSR/SPA/Electron 多端开发。 精通 React 全生态与 Node.js 服务端架构，熟悉 Python DRF 高并发 API（1w+ QPS）与 Webpack/Vite 工程化优化，TTI 提升 200%。 熟练运用 Cursor AI 进行快速原型开发与 Debug，显著提升研发效率。
核心优势
- SSR/SPA/Electron 多端经验，复杂项目落地
- Webpack/Vite 深度优化，TTI 提升 200%
- 熟练使用 Cursor AI 协作研发与 Debug
技能
React
React 19
Redux Toolkit
RTK Query
TypeScript
Next.js (SSR/SSG/CSR)
Webpack 深度优化
Vite 5
Electron 跨端打包
Prisma ORM
Node.js/Express
Python Django REST Framework
MySQL 索引优化
Nginx 负载均衡
Docker
Linux 部署
Three.js
ECharts
DevOps
LangChain
Qdrant
Redis
WebSocket
Ant Design
工作经历
广州划时代智能科技发展有限公司 · 全栈工程师（智能写作）
2025.06-至今
基于 LangChain 构建 RAG 检索增强生成系统，集成 Qdrant 实现高维向量检索与动态过滤；设计上下文感知缓存+语义缓存策略，使生成效率提升 42%。 主导前端架构（Vite5+React Router6+TypeScript+TypeBox），通过 RTK Query 统一缓存层日均承载 1w+ 请求，首屏性能提升 60%+。 实现 JWT 鉴权、Redis 缓存与 WebSocket 长连接，API 开销降低 20%，延迟降低 30%。
Ai-helper（个人项目） · 全栈开发
2024.09-至今
使用 Cursor 主导 70%+ 模块原型开发（Next.js 路由架构/TS 类型推导），复杂业务推导，CRUD 效率+40%，从 8h 降至 3.8h。 基于 Next.js + Electron 跨平台，next/dynamic 懒加载，首屏优化至 1.4s；集成 Prisma+TypeBox 实现全链路类型安全，接口开发效率+35%。
项目
智能写作 RAG 系统
LangChain + Qdrant + 语义缓存策略，支撑 1w+ 请求，端到端体验与吞吐显著提升。
Ai-helper
Next.js + Electron 跨端应用，Prisma + TypeBox 类型安全方案，首屏 1.4s。
教育经历
哈尔滨理工大学 · 计算机科学与技术（本科）
2022.09-2026.06
核心课程：操作系统（93）、数据结构（97）、Web 应用开发（94）。GPA 3.92，专业 Top 3%（289 人），专业均分 90+。
证书与荣誉
英语六级证书 · CET
校级奖学金（5次） · 哈尔滨理工大学
校三好学生 · 哈尔滨理工大学
社交